Die vollständige Anleitung zur Pro-Version: jeder Button, jeder Baustein (Node) und jedes Menü — von Trigger über Tools, Logik und Output bis zum echten Ausführen mit deiner KI. Für die einfache Basis-Version siehe das normale Handbuch.
Öffne ai-agentsolution.com/agent-builder-live.html. Das ist die Pro-Version — sie hat zusätzlich Trigger, Tools, Logik-Verzweigungen, Pipeline-Bausteine, Output-Techniken und die Möglichkeit, den Ablauf direkt mit echten KI-Aufrufen zu testen.
Die Seite gibt es auf Deutsch, Englisch, Italienisch und Spanisch (oben rechts umstellbar), sowie unter eigenen Adressen agent-builder-live.html (Deutsch) und agent-builder-live-en.html (Englisch als Standard-Sprache).
Oben auf der Seite findest du alle wichtigen Aktionen. Von links nach rechts:
Links davon liegt die Palette — alle Bausteine zum Aufziehen auf die Fläche, unterteilt in Trigger, Chat Model, Agent, Skill, Tools, Logik, Pipeline-Bausteine und Output. Ganz unten steht die Farb-Legende: jede Verbindungslinie ist eingefärbt nach Datenfluss, Chat Model, Skill, Tool oder Logik/Verzweigung.
Bevor du deinen Agenten baust, wählst du, für welche KI er gedacht ist:
Fest hinterlegte Modelllisten veralten — neue Modelle kommen laufend dazu. Deshalb hat jeder Chat-Model-Node (Anthropic/OpenAI/Gemini) ein eigenes Feld API-Key (nur für Abruf, wird nicht gespeichert) plus Button 🔄 Modelle abrufen: Key eintragen, Button klicken — die Auswahl-Liste zeigt danach genau die Modelle, die mit diesem Key wirklich verfügbar sind. Der Key wird dabei nirgends gespeichert, nur für diesen einen Abruf verwendet.
Ein Trigger ist der Startpunkt einer Kette aus Agenten. Es gibt zwei — sie haben unterschiedliche Zwecke:
Rein für den Export gedacht: er hinterlegt ein Stichwort und eine Beispiel-Startnachricht in der Anleitung ("00-anleitung.md"), die beim Export entsteht — also für die Nutzung deines Agenten in einer externen Chat-App (ChatGPT, Claude, Gemini). Er ist kein Startpunkt für "Ablauf ausführen" innerhalb dieser Seite.
Der Startpunkt zum direkten Testen. Am Node selbst gibt es ein Textfeld "Dein Anliegen" — dort schreibst du deine Anfrage rein. Klick auf ▶ Ablauf ab hier starten schickt genau diesen Text an den verbundenen Agenten (und die ganze Kette dahinter) und ruft dafür die echte KI auf.
Dafür gibt es vier Wege. Am einfachsten ist der erste.
Klicke auf + Eigener Agent und fülle das Formular aus:
Zum Schluss auf Agent anlegen klicken — fertig.
Unter 📚 Bibliothek Agenten liegen fertige Agenten zum Anklicken.
Über 📥 Agenten importieren liest du eigene, früher heruntergeladene Dateien wieder ein (.md, .txt, .json, .agent, .yaml).
Ein Skill ist eine kleine Checkliste, die dein Agent immer befolgt, wenn eine bestimmte Situation eintritt. Kein Verbinden mit der Maus zwischen zwei Nodes nötig — du hängst den Skill direkt am Agenten-Node unter "Skills" ein.
Klicke auf + Neuer Skill und fülle aus:
Speichern mit Skill speichern. Auch hier kannst du dir Inhalt von einer KI vorschlagen oder verbessern lassen, genau wie beim Agenten.
Tools geben einem Agenten zusätzliche Fähigkeiten — mit "Tools" am Agenten-Node verbinden. Beim Export wird jedes Tool auf das passende Werkzeug der Ziel-KI abgebildet (z. B. WebFetch bei Claude Code).
Ruft eine beliebige externe API auf (URL hinterlegen).
Ruft ein anderes Skript/einen anderen Workflow als Funktion auf.
Eigener JS/Python-Code, den der Agent ausführen kann.
Verlässliche Rechenoperationen statt Kopfrechnen der KI.
Durchsucht eine hinterlegte Wissensdatenbank (RAG).
Ruft Werkzeuge eines externen MCP-Servers auf (URL hinterlegen).
Diese Bausteine steuern, WIE ein Ablauf verzweigt oder wiederholt wird — sie rufen selbst keine KI auf, sondern verbinden Agenten und andere Nodes untereinander.
Prüft eine Bedingung (z. B. Testergebnis Pass/Fail) — zwei Wege: True/False.
Mehr als 2 Wege, z. B. nach Fehlerkategorie an unterschiedliche Teams weiterleiten.
Führt zwei Zweige nach einer Verzweigung wieder zusammen.
Lässt nur Items durch, die eine Bedingung erfüllen — keine Verzweigung, nur Durchlass/Verwurf.
Verarbeitet mehrere Fälle nacheinander in Batches ("loop" zurück, "done" wenn fertig).
Pausiert den Ablauf für eine bestimmte Dauer, z. B. vor einem Retry.
Reiner Verbindungspunkt ohne Funktion — nur zur Übersicht auf grossen Flächen.
Bricht den Ablauf gezielt mit einer eigenen Fehlermeldung ab.
Eigener Einstiegspunkt, der greift, wenn ein anderer Ablauf fehlschlägt.
Die IF-Verzweigung funktioniert beim echten Ausführen so: der Agent vor der Verzweigung wird gebeten, am Ende eine Zeile ERGEBNIS: feld=wert anzuhängen — danach entscheidet True/False.
Allgemeinere Bausteine für einen Ablauf, unabhängig von einem konkreten Agenten:
Eigene JS-Verarbeitung als normaler Schritt (kein KI-Aufruf).
Roher API-Aufruf als Pipeline-Schritt, ohne Agenten-Node.
Sammelt mehrere Items wieder zu einem Ergebnis zusammen.
Zehn vorgefertigte Agenten-Vorlagen für bewährte Prompting-Techniken. Auf die Fläche ziehen, ein paar Felder ausfüllen — der System-Prompt wird automatisch daraus zusammengebaut.
Erzwingt eine feste Struktur und Länge der Antwort.
Der Agent ahmt den Stil deiner eigenen Beispiel-Texte nach.
Freie, eigene Grundanweisung ohne feste Vorlage.
Erzwingt strukturierte Ausgabe nach einem festen Schema.
Trennt sichtbares Nachdenken (Chain of Thought) von der eigentlichen Antwort.
Markiert Abschnitte der Antwort mit klaren Trennzeichen.
Legt explizit fest, was der Agent NICHT tun soll.
Gibt dem Agenten eine feste Rolle/Persona vor.
Bringt den Agenten dazu, strukturierte Tool-Aufrufe zu formulieren.
Wiederverwendbare Vorlagen mit Platzhaltern zum Ausfüllen.
Wechselst du die Sprache der Oberfläche, werden diese Vorlagen automatisch mit übersetzt — ausser du hast Name, Prompt oder Todos bereits von Hand angepasst.
Das ist der Unterschied zur Basis-Version: du kannst deinen Agenten-Ablauf direkt hier testen — mit echten Antworten von Anthropic, OpenAI oder Gemini, nicht nur als exportierte Datei.
Klicke oben auf ▶ Ablauf ausführen. Im Panel trägst du ein:
Zwei Wege: ▶ Jetzt starten im Panel selbst startet beim ersten Agenten auf der Fläche. Oder direkt am Manual-Trigger-Node auf ▶ Ablauf ab hier starten klicken — dann zählt nur die Startnachricht, die du dort eingetragen hast, und nur die ab diesem Trigger verbundene Kette läuft.
Jeder Node zeigt oben eine kleine Statusanzeige: ⏳ läuft, ✓ fertig oder ✕ Fehler. Im Verlauf (Log) siehst du jeden Schritt kurz zusammengefasst.
Nach dem Lauf erscheint unter dem Verlauf ein eigener Ergebnis-Block mit der vollständigen letzten Antwort (der Verlauf oben kürzt auf 180 Zeichen). Ein farbiger Rand am linken Rand zeigt den Status (Grün = erfolgreich, Rot = Fehler), eine kleine Meta-Zeile darüber nennt Modell, Agent und Uhrzeit. Darunter: ⤢ Vollansicht (öffnet den kompletten Inhalt gross in einem eigenen Fenster — praktisch bei längeren Antworten, die im schmalen Panel schwer lesbar sind; auch dort mit eigenem Kopieren/Herunterladen/Schliessen), Kopieren, Herunterladen (als Datei) und ↻ Erneut ausführen (wiederholt den letzten Lauf mit denselben Angaben). Geht etwas schief (falscher Key, Kontingent aufgebraucht, Endlosschleife erkannt …), erscheint an derselben Stelle ein rot markierter Fehler-Block mit der genauen Meldung — Kopieren, Herunterladen und Erneut ausführen funktionieren auch hier.
War der letzte Agent in der Kette eine der Output-Techniken, orientiert sich die Darstellung an dessen konkret eingetragenen Werten, nicht nur an generischem Markdown:
{{...}}) nicht ersetzt hat.Passt keine dieser Techniken oder hat sich die KI nicht exakt daran gehalten, wird automatisch auf die normale Markdown-Darstellung zurückgefallen.
Brauchst du gleich mehrere Agenten, z. B. für ein ganzes Projekt? Beschreibe einfach, wofür du Hilfe brauchst — der Rest läuft fast von allein.
Mit 💾 Projekt speichern sicherst du deinen Stand. Mit 📂 Projekt laden holst du ihn zurück.
Der Schalter Bearbeiten / Freigeben ✓ zeigt an, ob du noch am Projekt arbeitest oder es als fertig markierst.
Das Bauen ist immer gratis. Bezahlen musst du erst, wenn du speicherst, freigibst, den Ablauf ausführst oder deinen fertigen Agenten als Datei herunterlädst. Danach kannst du 24 Stunden lang beliebig oft exportieren.
Verfügbare Dateiformen — welche du brauchst, hängt davon ab, wo du deinen Agenten einsetzen willst:
Für Claude Code, ein Agent pro Datei
Einfacher Text, für jede KI verwendbar
Alle Agenten zusammen in einer Datei
Fertiges Paket, ein Agent pro Datei
Für technisch versierte Systeme
Im Fenster zum Herunterladen: Kopieren, Als .json herunterladen oder Ausgewählte herunterladen.
Der Agent Builder fragt dich auch, wo du deinen Agenten nutzen willst, und passt die Datei entsprechend an:
Bei ChatGPT, Gemini und Claude fügst du die Anleitung als Custom Instructions ein (Custom GPT, Gem bzw. Projekt). Bei "Normaler Chat" als allererste Nachricht. Hast du mehrere Agenten in einer Datei, sprich gezielt einen an, z. B. mit „Als [Name]: ...".